CHEP trabaja en la mejora de sus procesos para la recuperación de palés y las operaciones de su centro de llamadas de Lisboa (Portugal), como parte de la estrategía de transformación digital en la que se encuentra, apoyándose en el análisis de los datos. En Estados Unidos y Brasil está realizando procesos similares.
Alfonso Martín, Director Asset Productivity CHEP Europa, afirma: “Hace un año lanzamos el proyecto Predict como primer paso para adoptar un enfoque de recuperación de activos basado en los datos. Al emplear la tecnología de machine learning, en combinación con datos de nuestros fabricantes, transportistas y clientes minoristas, hemos desarrollado algoritmos que generan tareas semanales para nuestros agentes del centro de llamadas. La herramienta gestiona las recogidas en más de 100.000 ubicaciones y, solo el pasado año, contribuyó a incrementar la recuperación de palé en 500.000 unidades, mejorando las eficiencias de la cadena de suministro y promoviendo la sostenibilidad”.
La compañía tiene como objetivo reinventar el sistema de pooling al tiempo que desarrolla nuevas capacidades en la empresa e identifica nuevas oportunidades para generar valor para sus clientes. Todo esto depende de una transformación digital que aprovechará el poder de los datos y las funcionalidades digitales.
Christian Carrasco, Director Asset Productivity Process Transformation Global de CHEP, explica: “Estamos desarrollando un mapa de procesos exhaustivo de todas las actividades que administra el centro de llamadas, lo cual nos permite identificar puntos a mejorar que servirán de base para la transformación. La transformación del centro de llamadas se basa en tres pilares: el primero es mejorar la satisfacción del cliente. Todos nuestros clientes, ya sean internos o externos, esperan el mismo nivel de servicio. El segundo es la digitalización global, que debe alinearse con los otros programas de transformación de la empresa. Y el tercero es lograr eficiencias, lo cual pasa por optimizar procesos y agilizar la resolución de problemas”.
Actualmente, el centro de llamadas gestiona solicitudes entrantes y salientes de atención al cliente relativas a la recuperación de activos, y más de 100 agentes dedicados trabajan en 25 idiomas para dar servicio a 28 países europeos. Además, el sitio web ofrece una forma rápida y sencilla de solicitar la recogida de palés online.
La incorporación de nuevos desarrollos tecnológicos ha sido fundamental para las compañías a la hora de ser más eficientes en estas épocas del año, beneficiando la planificación de volúmenes o el diseño de rutas. Todo ello, bajo el objetivo compartido de lograr entregas cada vez más sostenibles.
Los datos de la clasificación realizada por Financial Times y Statista reflejan una tasa de crecimiento medio anual del 27,3% entre 2013 y 2023, o un crecimiento absoluto del 273% en este periodo.
España se sitúa como el país con una menor brecha de género a nivel global con un 54,7% de trabajadores formados en IA que son hombres y un 45,2% de mujeres. En el mundo, predomina el talento masculino con un 71% sobre el 25% del femenino según el promedio global. Esto sugiere un entorno más inclusivo y con mejores oportunidades para las mujeres en el ámbito de IA en España.
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