GXO Logistics, en colaboración con Datasparq, ha implementado con éxito soluciones de inteligencia artificial que mediante la optimización de rutas de transporte, le han permitido aumentar la eficiencia, generar ahorros de costes y reducir su impacto ambiental.
Gavin Williams, director general de GXO en Reino Unido e Irlanda, ha explicado: “Los clientes eligen a GXO no solo por nuestra experiencia logística a nivel mundial, red de almacenes y flota de transporte, sino también por la tecnología innovadora líder en el mercado que implementamos en toda nuestra red. Continuamos invirtiendo en soluciones tecnológicas inigualables para servir mejor a nuestros clientes, ayudándoles a aumentar la eficiencia y la productividad, así como a alcanzar sus objetivos ESG. Con nuestra continua implementación de inteligencia artificial, ahora tenemos aún más oportunidades para ofrecer valor añadido a nuestros clientes mejorando todos los aspectos de sus necesidades logísticas, desde la clasificación hasta la selección, embalaje y transporte”.
Desde 2021, la compañía ha estado trabajando en colaboración con Datasparq y ambas han aplicado tecnología de vanguardia para desarrollar herramientas de optimización de rutas personalizadas para clientes como Iceland. GXO gestiona cuatro centros de distribución en tres rangos de temperatura, atendiendo a más de 1.100 tiendas en todo el país en nombre de del minorista. Con una red compleja que abarca más de 50 millones de kilómetros al año, ha obtenido grandes beneficios de la aplicación de la inteligencia artificial. Al mejorar la eficiencia de las rutas, ha reducido la distancia recorrida en más de 900.000 kilómetros por año, disminuyendo el consumo de combustible en más de 25.000 litros y logrando más de 720 toneladas de ahorro total de emisiones de carbono hasta la fecha. Además, los conductores ahora pueden centrarse en actividades de mayor valor, mejorando la productividad y la satisfacción laboral.
Steve Pennington, director de Cadena de Suministro de Iceland, ha señalado: “Iceland fue el primer minorista de alimentos a nivel internacional en unirse al Compromiso Climático, un compromiso para ser neutral en emisiones de carbono para 2040. Minimizar los kilómetros en carretera y reducir el consumo de combustible en nuestra flota de vehículos, sin sacrificar un servicio al cliente excepcional, es una prioridad para nosotros mientras trabajamos hacia este objetivo. Con el poder de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y sólidas asociaciones con GXO y Datasparq, estamos un paso más cerca de un futuro más sostenible”.
GXO también está utilizando la inteligencia artificial para transformar sus operaciones de almacenamiento, trabajando con varios proveedores, como la solución Operator Eye de Körber. La compañía está comprometida con implementar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de la automatización, la precisión de la selección y el tiempo de procesamiento, al mismo tiempo que respalda la seguridad y el bienestar de los compañeros.
La empresa genera aproximadamente el 30% de sus ingresos a partir de soluciones automatizadas, en comparación con el promedio de la industria de un 8%. En el primer trimestre de 2023, estableció un nuevo récord de implementación de tecnología operativa, aumentando las soluciones tecnológicas y automatizadas totales en un 64% interanual.
La incorporación de nuevos desarrollos tecnológicos ha sido fundamental para las compañías a la hora de ser más eficientes en estas épocas del año, beneficiando la planificación de volúmenes o el diseño de rutas. Todo ello, bajo el objetivo compartido de lograr entregas cada vez más sostenibles.
Los datos de la clasificación realizada por Financial Times y Statista reflejan una tasa de crecimiento medio anual del 27,3% entre 2013 y 2023, o un crecimiento absoluto del 273% en este periodo.
España se sitúa como el país con una menor brecha de género a nivel global con un 54,7% de trabajadores formados en IA que son hombres y un 45,2% de mujeres. En el mundo, predomina el talento masculino con un 71% sobre el 25% del femenino según el promedio global. Esto sugiere un entorno más inclusivo y con mejores oportunidades para las mujeres en el ámbito de IA en España.
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