Renfe Mercancías transportó en 2020 14,3 millones de toneladas de carga, actividad que supuso un ahorro de 291 millones de euros por costes externos. Este ahorro se corresponde con el del aumento del empleo de la electricidad de origen renovable certificado y emisión de carbono nula que es el 100% del total de energía eléctrica que Renfe Mercancías consumió. Respecto al consumo total de energía, el 78,1 % del total de los tráficos realizados por Renfe Mercancías en 2020 se efectuaron con locomotoras eléctricas.
En cuanto a las emisiones de carbono, el consumo preferente de este tipo de energía de origen renovable, arrojó unas emisiones unitarias medias en 2020 de 7,8 gramos por Tonelada Kilómetro, cantidad que significa emisiones unitarias 10 veces inferiores al transporte de mercancías por carretera. En la práctica se traduce en que la circulación de los trenes de mercancías de Renfe evitó la movilización de 2,4 millones de camiones, de ellos 60.000 cargados con mercancías peligrosas.
También la actividad de Renfe Mercancías eludió en 2020 la emisión a la atmósfera de 850.000 toneladas de CO2, así como el consumo de 425.000 toneladas equivalentes de petróleo. Los datos inciden en que el ferrocarril es el modo transporte de mercancías que menos emisiones contaminantes genera. La Comisión Europea viene reconociendo, desde que en 2011 editó su último Libro Blanco del Transporte, que la transferencia modal hacia el ferrocarril, hacia el transporte intermodal, es imprescindible para desacoplar el crecimiento de los tráficos de mercancías del crecimiento de sus emisiones de carbono.
Esta consideración significa que cuanto más crezca la cuota del ferrocarril en el mercado del transporte, por transferencia desde otros modos, más disminuirá el impacto ambiental y energético del conjunto del sector, que ya aporta un 29% de las emisiones totales en España. En la actualidad, la cuota del tren en el transporte de mercancías se sitúa en España en el 4% mientras que en Europa es del 18 %.
En términos de tecnología, las compañías incorporan sistemas de inteligencia artificial y análisis predictivo, además están adoptando medidas para reducir su impacto medioambiental y cumplir las regulaciones internacionales, y cómo no puede ser de otra manera buscando personal cualificado.
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