La entrega ágil y eficiente de los pedidos provenientes del comercio online se convierte en un pilar fundamental para el éxito de las empresas de comercio electrónico. Es por ello por lo que una gran cantidad de tiendas y comercios en línea gestionan la logística y el envío de los artículos a través de proveedores externos, que se responsabilizan del almacenamiento y la distribución. En estos procesos logísticos, destacan el picking y packing, que sirven como estrategia para facilitar a los trabajadores la localización y embalaje de los artículos pedidos.
El picking y packing no solo ayuda en mejorar la agilidad de localización de productos, también optimiza el coste de estas actividades racionalizando los procesos inherentes a la gestión de un almacén.
Cuando una empresa logística externa se encarga del envío de los pedidos de una marca de comercio electrónico, pone en marcha un procedimiento que tiene su punto de partida cada vez que se termina una compra. El proceso de picking implica la búsqueda y recogida de las cantidades precisas de cada artículo en el almacén, utilizando una lista de selección como guía. Por otro lado, el proceso de packing conlleva la disposición de los productos en el embalaje adecuado, asegurándose de utilizar la documentación y los materiales pertinentes. Este último paso reviste gran importancia, ya que se corresponde con el producto final que recibirá el cliente.
Por lo general, las empresas logísticas especializadas en el servicio de picking y packing disponen de amplias instalaciones destinadas al almacenamiento de productos. Los operarios encargados de estas tareas deben asegurarse de recoger y empaquetar con precisión todos los artículos solicitados, garantizando su envío correcto a los respectivos clientes.
Existen diferentes métodos de picking y packing que influyen en la configuración de los almacenes. Estos métodos de preparación y embalaje de pedidos se clasifican en preparación de pedidos discreta, por zonas, por lotes y por oleadas.
En la preparación de pedidos discreta es el método más comúnmente utilizado por pequeñas empresas de comercio electrónico que administran su propio almacén. Se recogen y embalan todos los productos de un pedido para luego proceder a hacer lo mismo con todos los artículos del segundo pedido y así sucesivamente. Es decir, se hace de uno en uno.
Es importante destacar que este método solo es viable para pequeñas empresas de comercio electrónico que manejan un inventario reducido de artículos. Las empresas más grandes, con una amplia variedad de categorías de productos, no podrían utilizar este enfoque, ya que resultaría ineficiente y lento.
El método de picking y packing por lotes implica reunir un conjunto de SKU (Stock Keeping Unit o unidades de venta) al mismo tiempo, en lugar de cumplir con un pedido individualmente. Imaginemos que una tienda recibe siete pedidos. De estos, cuatro solicitan camisetas de color azul en talla única, mientras que los otros tres demandan zapatillas deportivas de la marca "X" en color blanco y talla 40. En este caso, el operario comenzaría recogiendo todos los pedidos que requieren las camisetas y luego procedería a buscar los pedidos de las zapatillas. Este enfoque permite cumplir con los pedidos de manera más rápida y eficiente.
Si hablamos del picking y packing por oleadas, que son intervalos de tiempo programados, agrupamos conjuntos de pedidos similares para ser gestionados. Normalmente se agrupan pedidos que tengan similitudes, como plazos de entrega similares o referencias de productos parecidas. Es casi una combinación de los dos métodos anteriores.
Para las grandes empresas logísticas la recogida y embalaje por zonas es mucho más práctica ya que la empresa logística asigna zonas específicas del almacén a diferentes empleados. Cada operario se encarga únicamente de recoger los artículos almacenados en su zona designada. Este método es especialmente adecuado para empresas de comercio electrónico de gran envergadura que manejan inventarios con una alta rotación de productos.
En negocios que deben manejar un número considerable de clientes y gran cantidad de pedidos es recomendable considerar la externalización de la logística. Existen varias razones por las cuales contratar a un operador logístico que se encargue del picking y packing, así como de otras tareas en esta área:
-Facilita el proceso logístico. Un buen partner logístico se encargará de todo el proceso de envío y entrega, garantizando una gestión eficiente y puntual.
-Mejora la experiencia del cliente. Si los productos son entregados de manera puntual y sin errores se fortalece la imagen marca, lo que a su vez se traduce en mayor prestigio y mayores ventas.
-Permite añadir valor al negocio para dedicar más tiempo y recursos a aspectos estratégicos y de crecimiento de la empresa.
Por supuesto, hay empresas que optan por no externalizar el picking y packing, así como otras operaciones logísticas, debido principalmente a consideraciones de costes.
Sin embargo, si se evalúa desde una perspectiva diferente, la externalización puede resultar más eficiente, incluso en términos financieros ya que permite cumplir con un mayor volumen de pedidos y reducir los errores en el proceso. Además de no tener que preocuparse por gestionar esa área del negocio, adquirir equipos e infraestructura, ni contratar personal adicional.
La incorporación de nuevos desarrollos tecnológicos ha sido fundamental para las compañías a la hora de ser más eficientes en estas épocas del año, beneficiando la planificación de volúmenes o el diseño de rutas. Todo ello, bajo el objetivo compartido de lograr entregas cada vez más sostenibles.
Los datos de la clasificación realizada por Financial Times y Statista reflejan una tasa de crecimiento medio anual del 27,3% entre 2013 y 2023, o un crecimiento absoluto del 273% en este periodo.
España se sitúa como el país con una menor brecha de género a nivel global con un 54,7% de trabajadores formados en IA que son hombres y un 45,2% de mujeres. En el mundo, predomina el talento masculino con un 71% sobre el 25% del femenino según el promedio global. Esto sugiere un entorno más inclusivo y con mejores oportunidades para las mujeres en el ámbito de IA en España.
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