La tecnología AIoT (Internet de las cosas potenciado por inteligencia artificial) está produciendo una transformación muy grande en distintos sectores, entre ellos el logístico mediante sistemas que mejoran la gestión del tráfico, el control del inventario o la automatización. En este escenario, Hikvision ha definido cinco tendencias clave en la industria para este año que supondrán un aumento de la eficiencia, seguridad y sostenibilidad.
Las tecnologías de percepción están evolucionando para lograr un rendimiento óptimo en distintas condiciones. Un ejemplo es la tecnología de procesamiento de señales de imagen por IA (AI-ISP) que mejora la calidad de las imágenes en entornos con poca luz, reduciendo el ruido y el desenfoque. Para escenarios de monitoreo a gran escala, las tecnologías Ultra Alta Definición (UHD) ofrecen imágenes más detalladas y contrastes superiores.
Por su parte, el uso de radares de onda milimétrica permite detectar velocidad y dirección a través de obstáculos como humo o polvo, siendo ideales para la gestión del tráfico. En entornos industriales ruidosos, la detección por ondas sonoras facilita el monitoreo no invasivo de equipos, permitiendo identificar fallos tempranos y reducir tiempos de inactividad.
Está aumentando la adopción del AioT en distintos sectores para resolver desafíos operativos y acelerar la transformación digital.
El desarrollo de modelos multimodales que integran texto y datos visuales está transformando sectores como la logística, facilitando la búsqueda rápida de información. Estos modelos simplifican la toma de decisiones al ofrecer interfaces más intuitivas y eficaces.
En retail, dispositivos con esta tecnología ayudan a rastrear inventarios, medir el tráfico de clientes y reducir pérdidas, optimizando la experiencia de compra.
El auge del AIoT ha generado la necesidad de plataformas abiertas que permitan integrar aplicaciones de terceros para acelerar la digitalización en industrias fragmentadas. Protocolos estandarizados están simplificando la comunicación entre dispositivos, reduciendo tiempos y costos de desarrollo.
Además, las plataformas de entrenamiento de IA fáciles de usar permiten que integradores y desarrolladores no especializados entrenen y personalicen modelos de IA para aplicaciones específicas, aumentando el valor que estas soluciones pueden aportar en sectores como la automatización del hogar y procesos industriales.
La ciberseguridad sigue siendo una prioridad en el crecimiento del AIoT. Las empresas están adoptando enfoques proactivos que combinan detección rápida de amenazas y respuestas eficaces. Las asociaciones con firmas especializadas en pruebas de seguridad permiten identificar vulnerabilidades tempranas, garantizando productos robustos y actualizados.
La comunicación transparente es esencial para construir confianza. Centros de respuesta a incidentes y programas de gestión de vulnerabilidades están fomentando colaboraciones más estrechas entre instaladores, integradores y usuarios finales, promoviendo un entorno seguro y confiable.
A medida que las organizaciones buscan formas más sostenibles de operar, el AIoT emerge como una herramienta clave para optimizar recursos, reducir el consumo energético y mejorar la gestión de residuos.
En transporte, la optimización del tráfico mediante AIoT disminuye la congestión y las emisiones. En la gestión de edificios, los sistemas AIoT ajustan automáticamente el consumo energético en función de la ocupación y las condiciones climáticas, reduciendo costos y emisiones de carbono. Soluciones como radares de onda milimétrica combinados con cámaras de detección de niveles de agua permiten un monitoreo eficaz de la calidad del agua y el control de inundaciones.
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