Inteligencia artificial
La implementación efectiva de la IA requiere una base sólida de datos digitales, conectividad y sistemas integrados, elementos que muchas empresas aún están desarrollando.
En España, la utilización de la IA por parte de las empresas es todavía moderada, pero se espera una gran expansión en los próximos años. Un informe de Randstad Research prevé que el sector logístico se pierdan unos 142.320 empleos de los ya existentes y cree 94.880 nuevos derivados del uso de la IA, lo que supone una pérdida de 47.440 puestos de trabajo.
La tecnología de navegación pionera de Sevensense combina IA y visión 3D, lo que permite a los AMRs tomar decisiones inteligentes, diferenciando entre objetos fijos y móviles en entornos dinámicos.
La elevada tecnificación de la intralogística es hoy una realidad compuesta por numerosas tecnologías muy relevantes. Pero entre todas destaca por su potencial la inteligencia artificial.
Las empresas buscan cada vez más sistemas que se adapten a sus necesidades cambiantes y el avance tecnológico está propiciando el desarrollo de soluciones más integradas, flexibles y escalables, permitiendo una gestión más eficiente de los recursos y espacios.
Facilita rigor y compromiso en las entregas, visibilidad y trazabilidad, información constante y fidedigna que mejora la visibilidad sobre el estado de los pedidos. Se espera que la automatización y la inteligencia artificial, junto a otras tecnologías, se conviertan en unas herramientas fundamentales que guiarán la evolución de los servicios de paletería exprés.
En comparación con julio de 2022, la demanda de carga aérea se mantuvo básicamente estable. Teniendo en cuenta que en junio se registró un 3,4% por debajo de los niveles de 2022, eso es una mejora significativa.
Los inputs visuales, combinados con la IA, aportan aplicaciones altamente eficientes en salud y seguridad, operaciones, gestión de activos y procesamiento de envíos para el sector.
Tecnologías como la IA o el machine learning aumentan la productividad y la eficiencia de las empresas, a pesar de ello, un porcentaje muy bajo de las pymes de nuestro país usa la inteligencia artificial y uno de los principales frenos es el sentimiento de miedo.
Alrededor de 70 profesionales se han dado cita en las instalaciones de centro tecnológico CARTIF para conocer testimonios y experiencias reales de empresas especializadas en automatización avanzada en procesos productivos y logísticos.
Distingue a las personas de los objetos en tiempo real y utiliza un sistema de advertencia de varios niveles para evitar colisiones entre carretillas industriales y peatones en zonas de almacén y producción.
El sector logístico tiene ante sí la posibilidad de contribuir a la transición hacia una economía descarbonizada y un mundo más sostenible, apoyando a la sociedad en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Principales formas en que la automatización y la inteligencia artificial están remodelando las cadenas de suministro de fabricación para su mejora.
Las estrategias de incentivos que utilizan la inteligencia artificial durante el proceso de la devolución generan hasta 2 euros en nuevas ventas por cada producto devuelto, según un análisis de iF Returns.
La carga aérea tiene un papel fundamental como facilitadora del comercio exterior y, por tanto, como generadora de crecimiento económico.
La IA generativa contará con la suficiente madurez como para ser dominante en múltiples áreas en dos a cinco años. En el terreno de la logística habrá que esperar más, probablemente una década, debido a que los modelos de la cadena de suministro son complejos y específicos para cada empresa.
El robot traza la ruta a través de Google Maps y calcula cuánto tiempo tardará el transportista, es entonces cuando realiza la llamada que informa al consumidor de la hora exacta en el punto de entrega acordado.
El difícil entorno macroeconómico, la explosión del e-commerce, la sostenibilidad medioambiental, la necesidad de buscar nuevos modelos de negocio y, por lo tanto, la imperiosa digitalización de la cadena de suministro han marcado el contexto tecnológico actual del sector.
Hoy en día los sistemas de automatización intralogística son algo más que una tendencia o una moda, son una necesidad que tienen las compañías con el fin de, lograr ser más eficientes en sus procesos, ayudar a los empleados con las tareas mas repetitivas y pesadas, o abordar los nuevos desafíos legislativos de la última milla.
Según la entidad, este cambio responde a su compromiso para llevar la vanguardia de la Inteligencia Artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) a la logística mundial.