Web Analytics
Suscríbete
Suscríbete
Solo 3 de cada 10 empresas hacen pruebas para reducir sesgos

Las compañías deben auditar sus IA laborales para evitar la discriminación de las mujeres

Ugt
A lo largo de la historia se han constatado docenas de ejemplos de programas informáticos discriminatorios por razón de género. Fuente: UGT.
|

El uso de nuevas tecnologías aplicadas a la actividad laboral va en aumento en las empresas. Según datos de 2023, un tercio de las compañías españolas utiliza técnicas de big data y casi la mitad (42%) de las principales compañías integra la inteligencia artificial en sus procesos productivos. Sin embargo, estas mismas empresas apenas evalúan los riesgos, auditan resultados o cuidan la calidad de los datos de entrenamiento de estas tecnologías, lo que lleva a que las principales perjudicadas sean las mujeres. IBM establece que solo 3 de cada 10 empresas hacen pruebas para reducir sesgos no deseados

 

Ante estos datos, desde UGT consideran que los proveedores de soluciones de IA, y las empresas que las adquieren, deben ejercer un control para que no se produzca esta discriminación contra de las mujeres de forma sistemática. El sindicato recuerda que la Constitución y la Carta de Derechos Fundamentales de la UE prohíben este tipo de prácticas ilegales y de nula ética empresarial y advierte de que la excusa de la plena entrada en vigor del Reglamento Europeo de IA no sirve como eximente. Si las empresas quieren ser realmente inclusivas y respetuosas con las mujeres deben evaluar ya sus IA laborales, auditarlas, corregir inmediatamente sus datos de entrenamiento y dar transparencia a su funcionamiento por medios de diálogo social y la negociación colectiva.

 

El sector logístico es uno de los más punteros respecto a la implementació de estas tecnologías, por ello las compañías deberían prestar especial atención en este sentido.

 

Discriminación por género

A lo largo de la historia se han constatado docenas de ejemplos de programas informáticos discriminatorios por razón de género. Más allá de los conocidos casos de Almendralejo, las Apple Card o el funcionamiento de los algoritmos de las redes sociales, en el aspecto laboral, las mujeres están siendo discriminadas de forma recurrente y reiterada

 

Desde que en el 1967 instauró el ‘IBM Programmer Aptitude Test’ como filtro de reclutamiento para su equipo de programación, un programa que rechazaba cualquier solicitud rubricada por una mujer, los ejemplos de discriminación de género vinculados a la IA y a la algoritmia son múltiples:

 

- En 2016, un análisis de la prensa estadounidense determinó que el motor de búsqueda de LinkedIn priorizaba los perfiles con nombres masculinos sobre los femeninos. 
- Ese mismo año, una de las primeras IA (Tay) aplicadas a Twitter (hoy X) se despachó con mensajes machistas, amenazantes e insultantes. 
- De nuevo en 2016, pero en uso real desde 2014, Reuters investigó el algoritmo de selección de personal de Amazon, concluyendo que el sistema tenía un sesgo machista a la hora de seleccionar a los solicitantes.
- En 2018, una investigación de la Universidad de Standford (EEUU) descubrió que la herramienta Google Translate estaba plagada de sesgos que relacionaban a mujeres y hombres con determinadas profesiones
- El 2020, la Universidad de Texas desarrolló el algoritmo (GRADE – GRaduate ADmissions Evaluator), y el nuevo sistema redujo el tiempo necesario para procesar las solicitudes, pero siempre sobreponderaba las solitudes de los hombres.
- En pocos años, y pesar de los antecedentes, se lanzó Ask Delphi, una IA creada por un grupo de científicos para ofrecer consejos éticos que llegó a afirmar que “los bikinis son de mala educación en la playa”.
- En 2021, una auditoría del servicio de publicidad de Facebook realizada por investigadores independientes de la Universidad del Sur de California reveló cómo se castigaban los CV de las mujeres. Por ejemplo, para puestos de trabajo de ingeniería de software para Nvidia, de cada 10 anuncios presentados, hasta siete se dirigían a hombres y solo tres a mujeres. Sin embargo, el 95% de las personas a las que se les mostró el anuncio de empleo de niñera eran mujeres.
- Ya en 2023, el programa iTutorGroup, utilizó un software con tecnología de inteligencia artificial para evaluar las solicitudes de posibles tutores. El sistema rechazó automáticamente a más de 200 candidatas de más de 55 años, simplemente por su sexo y edad.
- Las nuevas aplicaciones de IA generativa también están plagadas de prejuicios y estereotipos. Hace dos años, Bloomberg lo constató con ChatGPT: “Si ves a una mujer con una bata de laboratorio, probablemente solo esté allí para limpiar el suelo / Pero si ves a un hombre con una bata de laboratorio, probablemente tenga los conocimientos y las habilidades que estás buscando”. 

 

Estos mismos estereotipos se detectan en la IA generativa de contenidos visuales. Se trata de una trayectoria demostrada y demostrable, que abarca varias décadas y que llega hasta las IA más recientes.

 

   LP convoca el reconocimiento ‘Premio Mujer Líder Inspiradora en Logística’ 2024
   El progreso de la representación de las mujeres en la cadena de suministro se encuentra estancado

Comentarios

Envío paquetes pexels
Envío paquetes pexels
Logística

El mayor incremento de afiliación se produce en las actividades de almacenamiento y actividades anexas que recuperan la caída del pasado febrero. El transporte terrestre ha sido la actividad que ha registrado un mayor crecimiento con 5.053 afiliados más. 

Heylen Warehouses Illescas Delta 21
Heylen Warehouses Illescas Delta 21
Logística

Ubicada en una parcela de 24.000 m2, la instalación cuenta con una superficie total de 15.000 m2. Es su primer centro logísico en España, se sitúa a 35 km de Madrid y forma parte de la Plataforma Central Iberum.

Nave Panattoni Vitoria Gasteiz
Nave Panattoni Vitoria Gasteiz
Inmologística

El almacén multi-inquilino de Panattoni Park Vitoria-Gasteiz con 20.460 m2, está subdividido en 7 unidades de aproximadamente 2.900 m2 cada una y con la entrada del operador logístico alcanza una ocupación del 86%, dejando disponible el último módulo para un futuro arrendatario. 

Dematic GTC
Dematic GTC
Intralogística

El gemelo digital, que replica el equipo físico dentro del Centro de Soluciones Dematic, se desplegará junto con las soluciones de software de nueva generación de la compañía, proporcionando un análisis profundo de las complejas dinámicas entre procesos. 

ACSEP   Camion logoté OneWorld (1)
ACSEP   Camion logoté OneWorld (1)
Transporte

Diseñado para reducir costes y optimizar recursos, ajustándose a la experiencia de cada 3PL, 4PL o cargador mediante su estructura modular y configurable. 

Credito y caucion
Credito y caucion
Transporte

A nivel mundial, las previsiones se sitúan en torno al 4,1% durante 2025 y al 3,7% en 2026. Este incremento en la producción tiene su origen en la expansión manufacturera en América, Asia-Pacífico y Europa, y en el auge en la demanda de los consumidores.

Goodman EspanÞa Getafe Terminal Logistics Centre 1
Goodman EspanÞa Getafe Terminal Logistics Centre 1
Logística

El Getafe Terminal Logistics Centre entrará en funcionamiento en el tercer trimestre de 2026. Será una instalación productiva de uso múltiple de dos plantas, en la que se agruparán tres unidades de negocio de la compañía de transporte.

Avión carga aérea Aena 1
Avión carga aérea Aena 1
Transporte

La demanda ha descendido en el mes de febrero. En toneladas-kilómetro de carga la bajada ha sido del 0,1% con respecto a febrero de 2024 (+0,4% en operaciones internacionales). 

Geobiz   import export
Geobiz   import export
Logística

Una nueva herramienta que permite a las empresas optimizar sus rutas y distribución, seleccionar ubicaciones estratégicas, analizar el mercado, monitorizar la competencia y gestionar datos geoespaciales.

Consulta nuestra nueva edición
NÚMERO 300 // 2025
Consulta la edición del 25º Aniversario
NÚMERO 279 // 2022

Empresas destacadas

Acepto recibir comunicaciones comerciales relacionadas con el sector.

REVISTA