La transformación tecnológica redefine la experiencia del cliente

Más allá de las aplicaciones convencionales existen áreas en logística menos conocidas pero altamente prometedoras en las que la automatización y la robotización están demostrando su potencial para optimizar la cadena de suministro. Conozcamos cuáles son estas aplicaciones emergentes y cuáles podrían tener un impacto más significativo en los próximos años.

“La automatización y la robótica tienen un potencial enormemente prometedor en el ámbito de la optimización de procesos logísticos, y aunque algunos de sus usos son ampliamente reconocidos, otros son menos conocidos, pero igualmente prometedores. Entre las aplicaciones menos conocidas se encuentran sistemas de clasificación y consolidación de pedidos basados en robots o robots autónomos para procesos no relacionados con la preparación de pedidos. En los próximos años, se espera que estas tecnologías cobren aún más relevancia, conjuntamente con el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial más avanzados y la integración de tecnologías como el machine learning. En definitiva, esto permitirá una mayor automatización de tareas complejas en los almacenes, como por ejemplo la gestión de inventario en tiempo real, la planificación dinámica de rutas o la distribución de productos. En resumen, sin duda alguna la combinación de automatización y robótica promete transformar radicalmente la eficiencia y la productividad en los almacenes en los próximos años. Sólo hay que ver durante los últimos años los proyectos de automatización del picking con la tecnología Skypod realizados por nuestra parte. Es por eso que podemos afirmar con total rotundidad que la robótica móvil se ha consolidado como la tecnología líder en la automatización de procesos intralogísticos por su flexibilidad y escalabilidad dado el entorno VUCA que estamos viviendo desde hace varios años. Ahora llega el momento de la consolidación de la robótica móvil no sólo en el e-commerce, si no en sectores como la distribución farmacéutica, retail, gran distribución o 3PL’S”, asegura Federico Peiró, Sales Manager Exotec by Dexter.

Por su parte, David Cayuela, Head of Mobile Robots Jungheinrich, indica: “La automatización de procesos tanto en los almacenes como en entornos productivos es el motor a la hora de optimizar los flujos internos de material y ser cada vez más eficientes. Actualmente ya existe una gran variedad de aplicaciones que pueden ser realizadas por robots autónomos. Aplicaciones cómo el almacenaje de productos en estantería, el transporte de mercancías entre las zonas de almacén/producción, procesos de picking, entre otros. Sin duda alguna, la automatización de procesos intralogísticos va a seguir avanzando en el desarrollo de robots con mejores prestaciones para que encajen perfectamente en cada uno de los procesos. Incluso existirán aplicaciones en un futuro que hoy en día ni nos las podemos llegar a imaginar. Desde Jungheinrich vamos en línea con esta tendencia y somos pioneros en muchos de los procesos automatizados dentro de un almacén o centro de producción. En la zona de almacén, el proceso de pasillo estrecho automático (AutoVNA) llevamos muchos años implementándolo en nuestros clientes, pero últimamente vemos una tendencia al alza en el mercado español hacia este tipo de tecnología flexible y de almacenamiento compacto. Por otro lado, otra aplicación muy prometedora sería la suministro y retirada de cubetas de los puestos de producción. Esta aplicación es muy común en sectores como la automoción y desde hace un tiempo Jungheinrich tiene solución para realizarla de forma automática mediante el robot SOTO”.

Para Dominik Keller, Head of Sales TGW Ibérica: “La automatización fija garantiza máxima eficiencia en la menor huella disponible y la robótica móvil permite flexibilidad y crecimiento modular. Para mí, las aplicaciones más prometedoras son soluciones que combinan lo mejor de ambos mundos. Ejemplos podrían ser un AMR que entrega un palet directamente a un transelevador de paletas, un sistema shuttle en combinación con robótica móvil o un puesto de trabajo con un robot colaborativo. Sin embargo, ninguna de estas tecnologías dará un resultado satisfactorio sin un sistema de gestión potente y el mantenimiento correcto. La digitalización y la posibilidad de monitorizar los sistemas automáticos abrirán muchas puertas para encontrar el mejor uso y la mayor eficiencia de cualquier tecnología, y de tal forma se harán imprescindible para cada centro logístico”.

Desde AutoStore, Pascal Martinetti, Channel Sales Manager Iberia, opina: “La logística actual está cambiando. Las maquinas que hemos utilizado en los últimos 20-30 años se están haciendo obsoletas debido al fuerte crecimiento del comercio online y la necesidad de ser cada vez más rápidos y flexibles. Personalmente, las aplicaciones menos conocidas, pero más prometedoras para los próximos años son: la robótica colaborativa, que permite que robots trabajen junto a humanos. Puede ser utilizada para picking de productos en preparación de pedido o para mover productos en un almacén; la robótica flexible y adaptable, con robots que pueden adaptarse a diferentes tareas y con soluciones que pueden crecen conforme la empresa se va desarrollando. Este es el caso de los AMR y de soluciones como AutoStore, que son muy escalables; y la robótica que utiliza el IA y aprendizaje automático: la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de automatización y robótica permitirá una mayor autonomía y capacidad de adaptación a cambios en los procesos logísticos. Lo más relevante, en mi opinión, serán las sinergias que se crearán entre robots y humanos, revolucionando la cadena de valor y cómo hoy concebimos la productividad de las operaciones”.

Hannes Engelberger, Head of Healthcare Solutions Latinamerica, Spain and Portugal KNAPP, puntualiza: “Una aplicación menos conocida pero muy prometedora es el paletizado y despaletizado con RUNPICK en el comercio alimentario. El RUNPICK es un robot industrial que se implementa para el manejo de cartonaje. Se usa en la entrada de mercancía, donde el cartonaje se separa en palés, o en la salida de mercancía, donde el cartonaje debe colocarse en capas sobre palés según la secuencia de entrega de salida. Para las tareas de transporte interno también se usan robots como los RMA Open Shuttle de KNAPP. Los Open Shuttle son robots que se desplazan de forma autónoma, registran su entorno y pueden reaccionar según la situación real. Son aptos para el transporte de mercancía, cajas o palés”.

Sus soluciones más innovadoras son destacadas por Francisco Vinals, director comercial para Francia y el sur de Europa Movu Robotics: “Entre las aplicaciones menos conocidas pero muy prometedoras de la automatización y la robótica en la logística cabe citar: los sistemas de almacenamiento automático con shuttles para el almacenamiento de cajas y la preparación de pedidos, como el Movu escala, son sistemas autónomos de shuttles para el almacenamiento de cajas que pueden optimizar considerablemente la densidad de almacenamiento, reducir la superficie utilizada, mejorar el proceso de preparación de pedidos en centros de producción industrial y centros de distribución, reduciendo los tiempos de proceso y la capacidad de respuesta y eliminando errores; los sistemas de almacenamiento automatizado con shuttles para el almacenamiento de palés, como Movu atlas, permiten utilizar los edificios existentes para aprovechar al máximo el espacio y también añadir funciones de preparación de pedidos en palés; y los sistemas automatizados de transporte con robots AMR para mover palés y funciones de colaboración con los preparadores de pedidos, como nuestra solución Movu ifollow permiten optimizar los flujos de trabajo y reducen los tiempos de desplazamiento innecesarios o improductivos. En los próximos años, estas aplicaciones ganarán importancia a medida que las empresas traten de mejorar la eficacia de sus operaciones logísticas, reducir costes y satisfacer la creciente demanda de los clientes con rapidez, calidad de servicio y mejores resultados comerciales”.

César Nosti, director general Element Logic en España y Portugal desarrolla la importancia del potencial completo de la IA en este ámbito: “El futuro más ambicioso pasa por el desarrollo de almacenes totalmente autogestionados que integren datos en tiempo real de diversas fuentes y aprovechen el uso avanzado de big data, IA y tecnologías de automatización y robótica. Si bien la automatización del almacén es el primer paso en esta transformación, el verdadero salto cualitativo se logra al aprovechar el potencial completo de la IA y los datos generados en el almacén, ya que suponen una gran herramienta para analizar extensos volúmenes de datos históricos, llevar a cabo previsiones precisas de la demanda, monitorear los niveles de inventario, detectar posibles cuellos de botella y realizar seguimientos del ROI y de KPI. Un área que ya se está desplegando ahora mismo es el mantenimiento predictivo. Ya es posible anticipar con precisión posibles fallos y determinar las necesidades de mantenimiento de los equipos utilizando datos en tiempo real procedentes de sensores y sistemas de supervisión.  También se está extendiendo cada vez más el desarrollo de simulaciones avanzadas, como los gemelos digitales, que permiten probar cuál sería el rendimiento del almacén al implantar distintas estrategias, así como la integración de tecnologías impulsadas por IA como AMR y las soluciones robotizadas como nuestro robot de picking eOperator. Por último, no podemos subestimar el papel de la tecnología como recurso de protección ante la escasez de trabajadores. En el sector logístico, parece que nos referimos siempre a la falta de conductores profesionales, pero no podemos olvidar que tenemos un desafío también en la captación de otros perfiles dentro de los almacenes y la automatización puede convertirse en una gran aliada de las empresas para resolver este déficit”.

Mismo punto, la IA, puesto en valor por Rafael Fernández, Körber Supply Chain Sales Manager Spain: “Sin duda alguna, las aplicaciones más prometedoras de innovación en el sector serán todas las relacionadas con la introducción de la IA (inteligencia artificial) en los almacenes, en la gestión de procesos y maquinaria, pudiendo anticiparse a los requerimientos del mercado y operaciones, además de evitar errores repetitivos a través del aprendizaje automático (machine learning). Implementar soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) de forma efectiva para monitorizar procesos intralogísticos automatizados, creará una situación nunca vista, gracias a la potencialidad del análisis de datos mediante aplicaciones digitales, creando una total transparencia operacional y ayudando a la toma de decisiones estratégicas basada en datos. Otro de los puntos más significativos, será el crecimiento continuo de la integración de soluciones robóticas para facilitar aquellas tareas más ‘incomodas’ o ‘desgastantes’, como son los procesos de picking y la carga / descarga de camiones. El crecimiento de la automatización y soluciones robotizadas para este tipo de procesos, se multiplican y mejoran cada año, aportando una mayor competitividad a las empresas”.

En esta misma línea, Daniel Cedenilla, Business Development Manager Iberia Swisslog: “La búsqueda de eficiencia y agilidad en el ámbito de la logística y la distribución ha llevado a una importante evolución de las tecnologías de automatización. Por ejemplo, para optimizar los procesos, en Swisslog contamos ya con soluciones robóticas y tecnológicas diseñadas con el fin de abordar los desafíos del sector logístico y del almacenamiento. La optimización es posible gracias a las soluciones de automatización innovadoras que pueden mejorar la eficiencia, reducir errores y crear un entorno de trabajo más dinámico. Entre ellas, ItemPiQ, el sistema de picking automatizado y eficiente de unidades mediante robot. Gracias a la IA y los avances que incorpora permite la preparación de pedidos según el contexto y la mejora de la calidad del punto de agarre. Para optimizar procesos en la paletización de cajas multiformato contamos con la solución robotizada ACPaQ, que permite personalizar el orden de paletizado para aumentar la eficacia durante la reposición en tienda. Destacar también el nuevo robot AutoStore R5 Pro, diseñado para responder a las demandas específicas de las operaciones de e-commerce a gran escala. Esta novedad permite un mejor uso del espacio, un mayor rendimiento y una reducción de los costes totales de propiedad para las empresas que realizan operaciones de varios turnos a escala”.

Un sistema compuesto por diferentes activos, la apuesta de Xabier Zubizarreta, CEO de Smartlog Group: “Se viene hablando mucho de tecnologías como la robótica autónoma, robots colaborativos, drones, visión artificial, 5G, seguridad, machine learning, y ciberseguridad, que, si bien pueden resultar conocidas, en el sector logístico todavía algunas se encuentran en una fase muy incipiente, pero con un enorme potencial para superar los desafíos logísticos del mañana. Hablamos de estas aplicaciones: optimización de rutas y planificación predictiva (utilización de algoritmos de aprendizaje automático para prever y optimizar las rutas de envío en tiempo real, ahorrando costes y reduciendo la huella de carbono); robótica colaborativa (incorporación de robots y vehículos autónomos guiados por inteligencia artificial para tareas como picking y desplazamiento de material, mejorando eficiencia y reduciendo tiempos de espera); visión por computadora y reconocimiento de objetos (Implementación de sistemas de visión por computadora y reconocimiento de objetos para mejorar la precisión en la clasificación y seguimiento de productos, crucial para la gestión de inventarios y la cadena de suministro); análisis predictivo para mantenimiento de equipos (uso de modelos de aprendizaje automático para prever cuándo es probable que un equipo o vehículo necesite mantenimiento, reduciendo los tiempos de reparación no planificados); predicción de demanda (aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para analizar patrones históricos de demanda, mejorando la precisión en la predicción y contribuyendo a una gestión de inventario efectiva. En definitiva, es lograr la reconfiguración dinámica. Un sistema compuesto por diferentes activos que, en caso de necesidad de reconfiguración por diferentes motivos como un aumento de demanda sea capaz de adaptarse automáticamente a las necesidades e incluso se adelante a esas necesidades con prevención y predicción”.

Inés Alcántara, Senior Sales Engineer Locus Robotics se enfoca en la tecnología capaz de generar análisis predictivos: “En Locus Robotics, creemos en el uso de robots móviles autónomos (RMA) y robots inteligentes diseñados específicamente para el cumplimiento colaborativo de pedidos. Estos están transformando las operaciones de almacén, aumentando la productividad y mejorando la ergonomía del trabajador y la experiencia laboral en general. Aplicar la automatización a la gestión de la cadena de suministro aumentará la precisión, velocidad y eficiencia de las operaciones. Por lo tanto, cualquier tecnología capaz de generar análisis predictivos que transformen la gestión de la cadena de suministro jugará un papel importante en los próximos años. En nuestro caso, los robots móviles autónomos, que se adaptan a las cargas de trabajo máximas, mejorarán la precisión y velocidad de la toma de decisiones y reducirán los costes operativos al permitir la previsión de la demanda, la planificación de rutas de carga y mucho más”.

Los mercados verticales en la respuesta de Zongqi Wang, EU Solution Manager Hikrobot Europe: “Cuando hablamos de soluciones automatizadas menos conocidas pero prometedoras para los próximos años, creo que no nos referimos a sistemas relativamente maduros como la automatización mercancía a persona, como el LMR (estantería a persona) y el CTU (tote a persona) de Hikrobot. En los últimos años, ha aumentado el número de soluciones de automatización dirigidas a mercados verticales. Estas soluciones abordan los puntos débiles de escenarios específicos o satisfacen parcialmente las necesidades de automatización de algunos escenarios. Por ejemplo, el robot móvil manipulador de palés de la serie QF de Hikrobot, presentado recientemente en la feria LogiMAT, combina las características de las carretillas elevadoras y los vehículos de desplazamiento inferior para satisfacer la demanda de transporte de palés de suelo a suelo en espacios limitados, optimizando el problema de las carretillas elevadoras automatizadas que ocupan demasiado espacio/pasillos”.

Por su parte, José Manuel Tejera, CEO 3CO Logistic Solutions, enumera tres vertientes: “Sin duda todas las tecnologías relacionadas con los robots autónomos móviles serán las que más contribuyan a la optimización de los procesos en los próximos años. Estas tecnologías son conocidas y maduras desde hace ya algún tiempo, pero su aplicación por el momento es muy básica y más centradas en entornos fabriles. En los próximos años veremos sistemas de gestión de procesos y software especialmente diseñado para este tipo de robots en cualquier tipo de almacén. En otra línea, pero no menos importantes, destacan todas las tecnologías que permiten eliminar esfuerzos y, en general, mejorar la ergonomía de las actividades que realicen los humanos. Aquí tenemos sistemas de ayuda a la elevación de cargas, robots colaborativos y también exoesqueletos que poco a poco han evolucionado, siendo ya una excelente solución para aumentar la productividad y reducir los esfuerzos. Por último, cualquier herramienta predictiva y de toma de decisiones en tiempo real será también cada vez más relevante, ya que permite anticipar y planificar recursos de la manera más eficiente, así como disminuir los posibles errores a lo largo de la cadena de suministro”.

Finalmente, la gestión inteligente de inventarios es subrayada por José Antonio Martínez, CEO Synersight: “Dentro de la optimización de los procesos logísticos, la gestión inteligente de inventarios emerge como una aplicación prometedora pero menos conocida de la automatización. Los AGVs y AMRs, aunque se destacan en el transporte y almacenamiento eficiente de productos, también tienen un potencial significativo en esta área. Su capacidad para trabajar colaborativamente con personas en la preparación de pedidos y optimizar rutas dentro de las instalaciones, no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza una respuesta ágil a las necesidades del cliente. Además, gracias a estos autómatas podemos lograr una gran flexibilidad en la cadena de suministro, ya que pueden adaptarse rápidamente a cambios en la demanda o en el diseño del almacén.  Estas aplicaciones serán cada vez más importantes en los próximos años debido a su capacidad para mejorar la eficiencia y flexibilidad en la gestión de procesos logísticos, especialmente con el aumento de la demanda de automatización en la industria”.

Informe completo publicado en el nº292 de Logística Profesional (pág 50-71)